南京审计大学澳门bet356体育在线官网
姓名:蔡雄 中共党员
最后学位:博士
岗位职称:讲师(校聘副教授、硕士生导师)
研究领域:非参数与半参数统计、函数型数据分析、时间序列分析
教授课程:数理统计、统计学、高等数理统计
通讯地址:南京市浦口区雨山西路86号
邮编:211815
Email:caix@nau.edu.cn
教育经历:
2017.09-2021.07 北京工业大学 统计学专业 理学博士
2014.09-2017.06 江苏师范大学 概率论与数理统计专业 理学硕士
2010.09-2014.06 广西民族大学 数学与应用数学专业 理学学士
海外留学经历:
2019.10-2020.08 加拿大西蒙弗雷泽大学统计与精算系 联合培养博士研究生
2016.07-2017.01 美国伊利诺伊州立大学统计系 访问研究生
工作经历:
2021.11-至今 南京审计大学 澳门bet356体育在线官网 讲师
代表性期刊论文
[1] Cai Xiong, Xue Liugen, Cao Jiguo. Variable selection for multiple function-on-function linear regression. Statistica Sinica, 2022, 32, 1435-1465. (SCI)
[2] Cai Xiong, Xue Liugen, Cao Jiguo. Robust estimation and variable selection for function-on-scalar regression. The Canadian Journal of Statistics, 2022, 50(1): 162-179. (SCI)
[3] Cai Xiong, Xue Liugen, Cao Jiguo. Robust penalized M‐estimation for function‐on‐function linear regression. Stat, 2021, 10(1), e390. (SCI)
[4] Cai Xiong, Xue Liugen, Pu Xiaolong, Yan Xingyu. Efficient estimation for varying-coefficient mixed effects models with functional response data. Metrika, 2021, 84(4): 467-495. (SCI)
[5] Cai Xiong*, Xue Liugen, Wang Zhaoliang. Robust estimation with modified Huber’s function for functional linear models. Statistics, 2020, 54(6): 1276-1286. (SCI)
[6] Cai Xiong*, Xue Liugen, Lu Fei. Robust estimation with a modified Huber’s loss for partial functional linear models based on splines. Journal of the Korean Statistical Society, 2020, 49: 1214-1237. (SCI)
[7] Lu Fei, Xue Liugen, Cai Xiong. GEE analysis in joint mean-covariance model for longitudinal data. Statistics & Probability Letters, 2020, 160, 108705. (SCI)
[8] Zhang Yiying, Cai Xiong, Zhao Peng. Ordering properties of extreme claim amounts from heterogeneous portfolios. ASTIN Bulletin: The Journal of the IAA, 2019, 49(2): 525–554. (SCI/SSCI)
[9] Zhang Yiying, Cai Xiong, Zhao Peng, Wang Hairu. Stochastic comparisons of parallel and series systems with heterogeneous resilience-scaled components. Statistics, 2019, 53(1): 126–147. (SCI)
[10] Cai Xiong, Zhang Yiying, Zhao Peng. Hazard rate ordering of the second-order statistics from multiple-outlier PHR samples. Statistics, 2017, 51(3): 615–626. (SCI)
主持及参与项目情况
[1] 多元函数型回归模型的统计推断与迁移学习研究,12201306,国家自然科学基金青年项目,2023.01-2025.12,主持
[2] 基于迁移学习方法的函数型数据分析及其应用,2021SZJJ005,南京审计大学“数字经济”应急管理项目,2022.01-2023.12,主持
[3] 基于复杂金融数据的波动率分析的进一步研究,12371267,国家自然科学基金面上项目,2024.01-2027.12,参与
[4] 结构化模型的分布式学习:复杂度、隐私与统计推断,12371291,国家自然科学基金面上项目,2023.01-2026.12,参与
[5] 时空相依函数型数据统计推断及应用研究,12271255,国家自然科学基金面上项目,2023.01-2026.12,参与
[6] 不完全数据下半参数混合效应模型的研究,11971001,国家自然科学基金面上项目,2020.1-2023.12,参与
获奖及荣誉
[1] 2023年入选南京审计大学第八批“润泽学者”计划
[2] 2023年指导学生参加大学生学科竞赛获国家级、省级奖项多项