【教学】金融数学系开展金融大数据分析课程组案例建设教研会

5月5日晚上，金融数学系金融大数据分析课程组召开课程建设研讨会。会议由刘广应主持，任课教师苏小囡、王江艳、刘桂东、季慧慧、周世超参加。

课程组教师围绕《数据采集技术》、《Python 与金融计算》、《金融数据与机器学习》这三门课的案例建设展开了研讨。首先，刘广应强调了案例教学在金融大数据分析类课程中的重要性。通过案例教学，可以增强学生的直接感性认识，激发学生进行学习和探究的主动性，能够提升学生深度思考的能力以及理论联系实际的现实能力。其次，在选取案例的时候也要注重思政元素的融入，并进一步在课程思政的基础上，探索专业思政的建设，实现思政教育与人才培养有机结合。最后,老师们分享了各自课程案例建设的构思和进展。

本次研讨会推进了金融大数据分析模块的课程建设，课程组教师将按照既定方案建立教学案例库，丰富教学内容。通过课程建设提升教学效果，强化学生的实践能力，培养具有金融量化与数据分析核心竞争力的金融数学专业人才。